如何让Agent真正融入制造业?
近年来,国内外的Agent产品公司几乎在传达相同的信息:AI的能力不能仅限于简单的对话,而是需要具备上下文理解和工作流程的管理能力。微软的Copilot能够解析用户的邮件、会议内容和各种文档;谷歌将Gemini整合进Workspace;Salesforce则使得Agent能够在其CRM系统中自主工作。总的来看,大家都希望AI Agent能够在企业中发挥如同员工一样的作用。对于制造业而言,更为现实的问题在于:随着AI技术的不断进步,以往积累的经验和系统能否得到有效应用?维修记录、技术讨论甚至经过验证的工艺流程,都是AI进行判断和决策的重要依据。然而,工厂每天面临的变化意味着,必须将历史经验与当下的设备状态及工艺要求结合,才能保持其有效性。如果企业每次更换AI工具,都需重新整理资料、配置流程并持续更新业务信息,便有可能导致需要维护多个“企业副本”。因此,让日常工作的更新持续作为AI的业务基础,不仅可以减少这种重复投资,还能使已有的积累得到新的利用。所说的“增值”,正是指同样的记录与经验在服务对象上由单个人扩展到AI范围再扩展到多个团队。
在9月15日召开的2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上,飞书发布了8.0版本,进行系统性重构以适应Agent,并与豆包工作实现原生融合。飞书CEO谢欣在会议上表示,若企业需要选择协同办公平台,飞书无疑是最佳选择,而结合了原生融合的企业级Agent豆包工作,将是AI时代工作的理想选择。这次发布表明,Agent正深入参与到企业的日常运营中,由此引发知识更新、智能体维护和成果检验等一系列问题。对制造企业而言,无论AI技术如何发展,始终要能够与现有业务无缝衔接。
以北汽福田、南钢、海信和东风奕派为例,这些企业的实践为我们提供了观察Agent与传统系统如何协作、专业经验如何转化为岗位能力、AI又如何实时适应业务变化的视角。在北汽福田长沙超级卡车工厂,现有的数据积累逐渐展现新的价值。该工厂生产轻卡和重卡,但在生产调度、物流和质量管理上需要有效配合。在2026年1月底,北汽福田引入了OpenClaw,在封闭安全的环境中进行测试,春节前使得首批数字员工如“长超小福”上线,并与车间的摄像头和设备API连接进行巡检。虽然工厂原先已经建立了全面的信息化系统,但在引入飞书后,业务人员使用多维表格建立关联数据,一度创建超过1000张表格。后来,北汽福田成立了数据治理组织,合并和统一表格,最终将表格精简至800多张,使得业务记录更容易为Agent使用。
这一治理过程是不可避免的,关键在于治理后,再同样的记录既可供人使用,也能供Agent使用。随着数据治理和智能体的迭代,“长超小福”逐步参与更多业务场景。目前,过去需要多名员工跨系统整理的运营日报,仅需两个分钟即可生成,并覆盖订单、生产、物料与质量;在生产启动微信群中,员工@“长超小福”,便能迅速得到问题的原因、影响及处理步骤,并明确责任人。飞书CLI同样提供了操作消息、文档、多维表格和审批等标准工具的入口,使得Agent能够沿着现有的数据和流程处理任务。以前投入精力整理的数据和流程,现在得以利用,之前几年的投资并未因AI更替而失去价值。
对于已有行业大模型的企业来说,如何将专业能力落实到具体岗位,依赖于一个便于一线员工使用的入口。南钢具备行业领先的元冶钢铁大模型架构和深厚的数智化建设基础。在此基础上,南钢将飞书整合到现有的数智化架构中,作为统一的协作平台和AI入口,让更多一线员工能够充实自己,解决实际问题。南钢热处理班组的一线工人利用“豆包工作”搭建了热处理工艺搜索与排产交互辅助工具,将钢板牌号对应的工艺参数查询时间缩短至10秒。南钢自身已有排产引擎,班组搭建的工具帮助进行数据处理、工艺查询及分析订单和设备变化的情况。
专业算法与一线工具之间各司其职,员工也能亲自改善自己熟悉的工作环节。在传承经验方面,南钢的高炉工长AI助手将操作指导、语音交互及经验总结形成的炼铁知识按八大类整理进知识库,以便一线随时查询的专业支持。工长如遇到问题,可以直接在飞书群中@AI助手,快速得到答案。南钢数智化融合发展部总经理兼人工智能研究院院长李瑾彦特别提到,使知识与复盘更加结构化,并在实际操作中形成可积累的知识同样至关重要。师傅的经验因此可以被记录、传承,并持续帮助新员工成长。这一参与也提供了人才的挖掘与培养的机会。南钢举办的飞书AI效率先锋岗位技能“百冠赛”吸引了超过1000人参加,筛选出217份初赛案例。李瑾彦提到,通过这些实践,企业发现了拥有数据意识、AI能力和实践动手能力的综合性人才“种子”。
制造企业的经验也体现在安装与配套服务当中。过去,海信中央空调的跨城市安装是一个非常依赖经验的工序。从经销商的申请开始,到现场勘测、区域项目经理报价,再到安装队的施工、调试和后续回访,每一步都至关重要。仅一个项目就涉及总部、区域销售、当地售后及安装师傅,协调这些角色进行有效的跨城市协作,确保信息的及时传递是极具挑战的。项目进度的信息往往分散在聊天记录中,负责协调的人员需要持续跟进,若交接给他人,沟通的切换就成为了一大困难。
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